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1.目標

 核心目標： 實(shí)現重點(diǎn)危險水域的7x24小時(shí)不間斷智能監控，對人員靠近、進(jìn)入危險區域等行為進(jìn)行精準識別、實(shí)時(shí)預警和主動(dòng)干預，做到“事前預警、事中干預、事后追溯”，最大限度杜絕溺水事故發(fā)生。

 具體目標：

 實(shí)時(shí)監控： 實(shí)現對目標水域的無(wú)死角視頻覆蓋。

 智能識別： 自動(dòng)識別人員入侵、水面異常情況。

 即時(shí)預警： 發(fā)現危險后，在秒級內觸發(fā)聲光告警和遠程告警。

 聯(lián)動(dòng)處置： 形成“發(fā)現-告警-處置”的閉環(huán)管理流程。

 數據溯源： 記錄所有事件過(guò)程，用于事后分析和責任界定。

2. 系統設計原則

 先進(jìn)性： 采用成熟的AI視覺(jué)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)。

 可靠性： 系統需穩定可靠，能適應戶(hù)外惡劣環(huán)境（高溫、雨雪、雷電等）。

 實(shí)用性： 預警準確率高，誤報率低，操作簡(jiǎn)便，響應迅速。

 擴展性： 采用模塊化設計，便于后期增加監控點(diǎn)或功能。

 經(jīng)濟性： 綜合考慮建設與運維成本，追求高性?xún)r(jià)比。

3. 系統架構與組成

 系統采用“端-邊-云”協(xié)同的架構。

 3.1 感知層（前端設備層）

 這是系統的“眼睛”和“嘴巴”，部署在危險水域周邊。

 高清智能球機： 具備超高清、星光級低照度、光學(xué)變倍能力，用于大范圍巡航監控。內置AI算法芯片，實(shí)現智能分析。

 防溺水專(zhuān)用AI攝像頭： 固定點(diǎn)位部署，專(zhuān)門(mén)用于劃定警戒區域（如岸邊危險區、深水區），對進(jìn)入區域的人員進(jìn)行精準檢測。

 戶(hù)外音柱/高音喇叭： 用于播放預錄的警示語(yǔ)音，如“您已進(jìn)入危險水域，請立即離開(kāi)！”。

 聲光報警器： 觸發(fā)報警時(shí)，發(fā)出強烈的閃光和警報聲，對試圖下水者進(jìn)行強效震懾。

 補光設備： 保障夜間監控和識別效果。

 網(wǎng)絡(luò )設備： 采用光纖、5G/4G無(wú)線(xiàn)傳輸等方式，確保視頻數據穩定回傳。

 3.2 邊緣計算層（現場(chǎng)處理層）

 智能分析網(wǎng)關(guān)/NVR： 部署在現場(chǎng)。前端攝像頭采集的視頻流首先匯聚到此，進(jìn)行本地化的AI分析。這減少了網(wǎng)絡(luò )帶寬壓力，并實(shí)現了極速的報警響應（毫秒級）。

 3.3 平臺層（管理中心）

 防溺水預警管理平臺： 部署在云端或本地服務(wù)器，是系統的“大腦”。

 視頻管理： 實(shí)時(shí)預覽、錄像存儲與回放。

 告警中心： 接收并處理所有前端觸發(fā)的報警信息，以彈窗、聲音等方式通知管理人員。

 電子地圖： 在GIS地圖上標注所有監控點(diǎn)，報警時(shí)快速定位事發(fā)地點(diǎn)。

 人員管理： 管理巡查人員、系統操作員權限。

 數據報表： 統計報警次數、類(lèi)型、地點(diǎn)等，生成分析報表。